Ένας ειδικός εξηγεί: Πώς να διαβάσετε τις έρευνες για τον Covid-19 - Αύγουστος 2022
Οι μελέτες οροεπιπολασμού, οι οποίες δοκιμάζουν αντισώματα, τείνουν να δίνουν υψηλότερους αριθμούς από τις δοκιμές PCR και αυτοί οι αριθμοί μερικές φορές ποικίλλουν σε διαφορετικούς γύρους στον ίδιο πληθυσμό. Τι εξηγεί τέτοιες παραλλαγές; Από τους υψηλούς αριθμούς από τις έρευνες οροφής στην Ινδία μέχρι στιγμής, τι μπορούμε να συμπεράνουμε για τα επίπεδα ανοσίας που έχουν επιτευχθεί;
Οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας συλλέγουν δείγματα αίματος και λαμβάνουν λεπτομέρειες κατά τη διάρκεια της έρευνας για τον ορό σε ένα ιατρείο στο Majnu Ka Tila (φωτογραφία εξπρές από τον Abhinav Saha) Τι είναι οι μελέτες οροθετικού επιπολασμού και γιατί αυτοί οι αριθμοί είναι τόσο υψηλότεροι από τον αριθμό των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων που αναφέρθηκαν σε εθνικό επίπεδο;
Μελέτες οροεπιπολασμού (ή ορολογικές έρευνες) εκτιμούν το ποσοστό του πληθυσμού που είναι θετικό για αντισώματα χρησιμοποιώντας ορολογικές εξετάσεις. Η παρουσία ενός ειδικού αντισώματος σε επαρκώς υψηλή συγκέντρωση θα υποδηλώνει ότι το εξεταζόμενο άτομο είχε προηγουμένως μολυνθεί. Συνήθως, τέτοιες μελέτες δοκιμάζουν άτομα που επιλέγονται τυχαία χρησιμοποιώντας τεχνικές δειγματοληψίας που θα επιτρέψουν την κλιμάκωση των αποτελεσμάτων στον γενικό πληθυσμό. Δεν χρειάζεται να δοκιμάζετε τους πάντες, ή ακόμα και την πλειοψηφία του πληθυσμού — αυτό που χρειαζόμαστε είναι ένα τυχαίο σύνολο ατόμων, υπό την προϋπόθεση ότι αυτοί που συμφωνούν να συμμετάσχουν στο τεστ δεν διαφέρουν κατά κάποιο τρόπο συστηματικά από εκείνους που αρνούνται.
Μερικές φορές οι αναγνώστες πιστεύουν ότι χρειαζόμαστε πολύ μεγάλα δείγματα για να έχουμε μια εκτίμηση που δεν είναι προκατειλημμένη — αυτό δεν είναι αλήθεια. Μπορεί, ωστόσο, να χρειαστούμε μεγάλα δείγματα για να επιτύχουμε ακρίβεια. Σκεφτείτε να πετάξετε βελάκια σε έναν πίνακα. αν το χέρι μου ταλαντεύεται πάντα λίγο προς τα δεξιά, πολλά περισσότερα από τα βελάκια μου μπορεί να καταλήξουν στη δεξιά πλευρά του ταμπλό. Αυτό είναι μεροληψία. Η ακρίβεια, από την άλλη πλευρά, αναφέρεται στο αν μπορώ να πετάξω τα βελάκια μου έτσι ώστε να χτυπούν στην ίδια περιοχή σταθερά χωρίς μεγάλη εξάπλωση. Η ακρίβεια είναι επιθυμητή επειδή μας βοηθά να ελέγξουμε εάν οι εκτιμήσεις από μια μελέτη επικαλύπτονται με ευρήματα μιας άλλης ή όχι. Εάν δύο μελέτες καταλήγουν σε πολύ ανακριβείς εκτιμήσεις, είναι δύσκολο να τις ξεχωρίσεις. Με μεγάλο αριθμό παρατηρήσεων, μπορεί κανείς να αποκτήσει μεγαλύτερη ακρίβεια, αλλά αυτό δεν αποκλείει την προκατάληψη.
Η διαφορά μεταξύ των αριθμών που αναφέρονται σε εθνικό επίπεδο και εκείνων από τις ορολογικές έρευνες προέρχεται, τουλάχιστον εν μέρει, από το γεγονός ότι οι περισσότεροιCovid-19τα κρούσματα στην Ινδία ήταν ασυμπτωματικά. Μεταξύ αυτών με οποιαδήποτε συμπτώματα, υπάρχει σημαντική διαφοροποίηση στα συμπτώματα. Υπάρχει επίσης κάποιος φόβος για στίγμα και απειλή καραντίνας. Ως αποτέλεσμα, δεν ελέγχονται όλοι με συμπτώματα και ο αριθμός των περιπτώσεων που βρέθηκαν θετικές από τον έλεγχο των τρεχουσών περιπτώσεων με RT-PCR παραμένει πολύ μικρότερος από αυτόν των μελετών οροθετικού επιπολασμού.
Τι μπορούμε να μάθουμε συνολικά από τις σπουδές στην Ινδία;
Μελέτες σε μεγάλα αστικά κέντρα στην Ινδία, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που κάναμε εγώ και οι συν-συγγραφείς μου στη Βομβάη, καθώς και άλλες μελέτες στο Pune, το Δελχί και το Χαϊντεραμπάντ, υποδηλώνουν ότι μεγάλα μερίδια του πληθυσμού σε αυτές τις πόλεις είχαν αντισώματα — πράγμα που σημαίνει ότι είχαν μολυσμένος. Η πρόσφατη μελέτη του Ιδρύματος IDFC στην Καρνατάκα, της οποίας ηγήθηκαν οι συν-συγγραφείς μου Anup Malani (UChicago), Anu Acharya (Mapmygenome) και Kaushik Krishnan (CMIE), βρήκε ότι πάνω από το 44% των αγροτικών περιοχών είχαν επίσης αντισώματα. Με μια μολυσματική ασθένεια που εξαπλώνεται ταχέως, το ποσοστό του πληθυσμού που έχει αντισώματα θα αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι αναμενόμενο. Ο ρυθμός εξάπλωσης είναι συνάρτηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ των ανθρώπων, του επιπέδου των προφυλάξεων που λαμβάνονται και του αριθμού των ατόμων που έχουν μολυνθεί αυτήν τη στιγμή. Τα αποτελέσματα της πολιτειακής κυβέρνησης στην Καρνατάκα πριν από μερικές εβδομάδες δείχνουν ότι σχεδόν το 13% των ατόμων που δοκιμάστηκαν με RT-PCR ήταν θετικά με μια τρέχουσα λοίμωξη. Θυμηθείτε ότι τα περισσότερα από αυτά είναι πιθανότατα ασυμπτωματικά. Εάν ο καθένας μολυνθεί μόνο ένα άτομο ακόμη, σχεδόν το ένα τέταρτο του πληθυσμού θα μολυνθεί σε μόλις δύο εβδομάδες, ακόμη κι αν ξεκινούσατε με μηδενικά κρούσματα πριν μολυνθεί το 13%. Το Express Explained είναι τώρα στο Telegram
καθαρή αξία του henry winkler
Οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας συλλέγουν δείγματα αίματος στο Majnu Ka Tila στο Νέο Δελχί (φωτογραφία εξπρές από τον Abhinav Saha) Γιατί οι δεύτεροι γύροι ορολογικών ερευνών δίνουν μερικές φορές χαμηλότερους αριθμούς από τον πρώτο;
Μπορεί να υπάρχουν διάφοροι λόγοι για τους οποίους οι έρευνες δεύτερου γύρου στον ίδιο πληθυσμό μπορεί να δείχνουν χαμηλότερους αριθμούς. Μια εξήγηση θα μπορούσε να είναι ότι μερικοί άνθρωποι μπορεί να μην θέλουν να δώσουν ξανά αίμα για μια μελέτη αφού γνώριζαν αποτελέσματα από την προηγούμενη φορά, επομένως η μελέτη μπορεί να καταλήξει σε δειγματοληψία από όσους δεν ήθελαν να συμμετάσχουν στον πρώτο γύρο. Εκτός από τις ανησυχίες για μη τυχαία επιλογή, έχουμε δει αναφορές από διάφορες μελέτες σχετικά με τα αντισώματα να μειώνονται με την πάροδο του χρόνου. Τα αντισώματα είναι αυτά που παράγει το σώμα όταν καταπολεμά μια μόλυνση. Μόλις περάσει η λοίμωξη, δεν υπάρχει ανάγκη για το σώμα να την παράγει συνεχώς, επομένως η πτώση είναι φυσιολογική από αυτή την άποψη. Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν καθόλου αντισώματα, ακόμα κι αν η συγκέντρωση είναι χαμηλότερη από αυτή που θεωρείται θετική σε μια εργαστηριακή εξέταση για αντισώματα. Το πιο σημαντικό, η μείωση των αντισωμάτων δεν σημαίνει ότι το σώμα είναι ευάλωτο σε άλλη μόλυνση αμέσως. Οι επιστήμονες μελετούν επίσης εάν υπάρχουν άλλοι μηχανισμοί του ανοσοποιητικού συστήματος του σώματος που θα μπορούσαν να παρέχουν μακροπρόθεσμη ανοσία μετά την ανάρρωση απόCovidμόλυνση.
Μην χάσετε από το Explained | Τα μοντέλα ρίχνουν φως στους χώρους που προκαλούν τις περισσότερες μολύνσεις από τον COVID-19
Γιατί διαφορετικές μελέτες από την ίδια πολιτεία ή πόλη δείχνουν διαφορετικούς αριθμούς σχετικά με τον επιπολασμό;
Διαφορετικές μελέτες χρησιμοποιούν συχνά διαφορετικές μεθόδους δειγματοληψίας και διαφορετικές μεθόδους δοκιμών. Για παράδειγμα, ερευνητές στο Translational Health Science and Technology Institute ανέφεραν ότι το ορολογικό τεστ που αναπτύχθηκε από αυτούς ήταν 20% πιο ευαίσθητο (που σημαίνει ότι το τεστ θα δείξει θετικό αποτέλεσμα εάν το δείγμα έχει αντισώματα) από το κιτ δοκιμής Covid Kavach. Τέτοιες διαφορές μπορούν να δημιουργήσουν σφήνα στα ευρήματα, εκτός εάν οι μελέτες είναι σε θέση να προσαρμόσουν επαρκώς τις μεθόδους δειγματοληψίας και την ακρίβεια των δοκιμών κατά την πραγματοποίηση προβλέψεων. Πέρα από αυτό, οι μελέτες έχουν συχνά διαφορετικά χρονικά πλαίσια. Με μια ταχέως εξελισσόμενη επιδημία, οι εκτιμήσεις μπορεί να διαφέρουν σημαντικά μέσα σε λίγες μόνο εβδομάδες. Με βάση τους αριθμούς που αναφέρθηκαν στην πρόσφατη μελέτη της κυβέρνησης της Καρνατάκα, το 12% του πληθυσμού ήταν επί του παρόντος θετικό σε RT-PCR. Ως εκ τούτου, ο οροθετικός επιπολασμός αναμένεται να αυξηθεί σχεδόν κατά 12% σε λίγο περισσότερο από μια εβδομάδα για να είναι ανιχνεύσιμα τα αντισώματα.
Υπάρχει ακόμα αξία στη διεξαγωγή δοκιμών σε τυχαία, αντιπροσωπευτικά για τον πληθυσμό, δείγματα — ειδικά σε μέρη της χώρας όπου η επιδημία εξαπλώνεται ακόμη γρήγορα (φωτογραφία Express από τον Abhinav Saha) Γιατί υπάρχει τόση ποικιλία μεταξύ διαφορετικών τμημάτων μιας πόλης ή μιας πολιτείας;
Δεν υπάρχει λόγος να περιμένουμε ότι οι εκτιμήσεις για τον οροθετικό επιπολασμό θα είναι πανομοιότυποι σε διάφορα μέρη μιας πολιτείας ή μιας πόλης. Για παράδειγμα, πρώιμες μελέτες στη Βομβάη διαπίστωσαν ότι μια ταχέως εξαπλούμενη μολυσματική ασθένεια σχεδόν σίγουρα θα εξαπλωθεί διαφορετικά σε διάφορα μέρη της πολιτείας με βάση το πότε σπέρθηκε, το επίπεδο κινητικότητας και τις αλληλεπιδράσεις, την πυκνότητα σε αυτές τις περιοχές και εάν οι άνθρωποι ακολουθούν την κάλυψη και προφυλάξεις αποστασιοποίησης.
Εάν ο οροθετικός επιπολασμός είναι υψηλότερος από 50-60%, τι σημαίνει αυτό για την ανοσία της αγέλης; Μπορούμε να επιστρέψουμε στην κανονική ζωή τώρα;
Τρία πράγματα είναι ξεκάθαρα από τις μέχρι τώρα μελέτες. Πρώτον, η επιδημία Covid-19 έχει ήδη μολύνει ένα μεγάλο μερίδιο του πληθυσμού της Ινδίας, αν όχι την πλειοψηφία. Δεύτερον, η επιδημία έχει επηρεάσει σχεδόν εξίσου τις αγροτικές περιοχές. Οι παράγοντες που συμβάλλουν περιλαμβάνουν τη μεγάλη μετανάστευση από τις αστικές σε αγροτικές περιοχές κατά τη διάρκεια του lockdown, καθώς και τους περιορισμούς περιορισμού που ήταν λιγότερο αυστηροί σε σχέση με τις αστικές περιοχές. Τρίτον, ακόμα κι αν ο οροθετικός επιπολασμός σε ορισμένες περιοχές της χώρας αναμένεται να ξεπεράσει το 50%, είναι πολύ νωρίς για να συμπεράνουμε ότι τα υπόλοιπα άτομα θα προστατεύονται ή αν όσοι έχουν μολυνθεί προηγουμένως θα έχουν ανοσία για μεγάλο χρονικό διάστημα. Στην πραγματικότητα, μια ανησυχία είναι ότι αν όλοι ρίξουν την επιφυλακή τους υποθέτοντας ότι υπάρχει ανοσία της αγέλης, υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που είναι πιθανό να μολυνθούν και ενδεχομένως να αρρωστήσουν σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Η Ινδία έχει βιώσει μια μάλλον τυχερή τροπή των γεγονότων μέχρι στιγμής με το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης να μην κατακλύζεται από κρούσματα από τον Covid. Ως εκ τούτου, είναι κρίσιμο να συνεχίσουμε να εφαρμόζουμε τη μάσκα, το πλύσιμο των χεριών και τη φυσική απόσταση, ακόμη και όταν τα περισσότερα μέρη της χώρας αρχίζουν να ξαναρχίζουν την οικονομική δραστηριότητα αργά.
Ομάδα του τμήματος υγείας στο Jawaharpur (Express Photo) Έχει αξία να κάνουμε περισσότερες δοκιμές σε αυτό το σημείο;
Μια στρατηγική εξέτασης που εστιάζει σε συμπτωματικές περιπτώσεις είναι κατάλληλη στο κλινικό περιβάλλον, όπου ο γιατρός πρέπει να γνωρίζει από τι πάσχει ο ασθενής και οι πληροφορίες από το τεστ θα καθορίσουν την πορεία της θεραπείας. Δεν είναι αυτή η κατάσταση στην οποία βρισκόμαστε. Αντίθετα, η πρόκληση είναι η δημόσια πολιτική και όχι η λήψη κλινικών αποφάσεων. Εξακολουθεί να έχει αξία η διεξαγωγή δοκιμών σε τυχαία, αντιπροσωπευτικά για τον πληθυσμό, δείγματα — ειδικά σε μέρη της χώρας όπου η επιδημία εξαπλώνεται ακόμη γρήγορα. Από άποψη πολιτικής, μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμο για τις κυβερνήσεις να μάθουν πού υπάρχουν εστίες μόλυνσης, ώστε να μπορούν να δράσουν γρήγορα για να περιορίσουν τη μετάδοση μεγάλης κλίμακας σε αυτές τις περιοχές, ενώ άλλες περιοχές μπορούν να συνεχίσουν να είναι οικονομικά ενεργές. Αυτό το είδος στοχευμένης καταστολής θα διασφαλίσει επίσης ότι τα συστήματα υγείας των κρατών θα έχουν την ικανότητα και την προετοιμασία να αντιμετωπίσουν τις αυξήσεις της ζήτησης υγειονομικής περίθαλψης για τον Covid.
Ο καθηγητής Manoj Mohanan είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στη Σχολή Δημόσιας Πολιτικής του Sanford στο Πανεπιστήμιο Duke, και έχει επίσης διορισμούς δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στο Τμήμα Οικονομικών Επιστημών και στο Παγκόσμιο Ινστιτούτο Υγείας. Εφαρμοσμένος μικροοικονομολόγος που εργάζεται στην πολιτική για την υγεία και την παγκόσμια υγεία, εργάζεται σε ερευνητικά προγράμματα στην Ινδία, την Κένυα και την Κίνα. Είναι ένας από τους συγγραφείς μιας οροέρευνας που κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το 54% του αστικού πληθυσμού της Καρνατάκα και το 44% του αγροτικού πληθυσμού της είχαν εκτεθεί στον νέο κοροναϊό μέχρι τον Αύγουστο.
Χ